Projects & Portfolio
🚀 Featured Projects
📱 Mobile Applications
Freeasy - 냉장고 관리 앱
2019.02 ~ 2024.04 (서비스 종료)
Description: 가정의 냉장고 식품을 효율적으로 관리할 수 있는 크로스플랫폼 모바일 애플리케이션
Key Features:
- 식품 유통기한 관리 및 알림
- 바코드 스캔을 통한 자동 등록
- 요리 레시피 추천
- 식품 소비 통계 및 분석
Technology Stack:
- Frontend: React Native, Expo
- State Management: Redux
- Navigation: React Navigation
- UI Framework: Native Base
Role: Frontend Developer
- React Native를 활용한 크로스플랫폼 앱 개발
- UI/UX 디자인 구현 및 최적화
- 바코드 스캔 기능 및 카메라 API 연동
- 푸시 알림 시스템 구현
Achievements:
- iOS App Store 및 Android Play Store 정식 출시
- 사용자 피드백 기반 지속적인 업데이트
- 팀 Bona-fide와 협업으로 완성도 높은 제품 개발
Links:
💰 FinTech & Trading
DwBot - Automated Trading Bot
현재 개발 중
Description: CCXT와 PineScript를 활용한 암호화폐 자동매매 시스템
Key Features:
- 실시간 시장 데이터 분석
- 기술적 지표 기반 거래 전략
- 리스크 관리 및 포지션 사이징
- 백테스팅 및 성과 분석
- 다중 거래소 지원
Technology Stack:
- Backend: Python, CCXT
- Strategy: PineScript, TradingView Webhooks
- Database: PostgreSQL
- Monitoring: Grafana, Prometheus
- Deployment: Docker, AWS
Current Status:
- 기본 프레임워크 구축 완료
- 백테스팅 엔진 개발 중
- 실시간 거래 모듈 구현 예정
🔗 Blockchain & Web3
LuniSign - 탈중앙화 DID DApp
2019.09 (해커톤 프로젝트)
Description: 블록체인 기반 탈중앙화 신원 인증 시스템
Key Features:
- 탈중앙화 신원 증명 (DID)
- 스마트 컨트랙트 기반 인증
- 개인정보 보호 강화
- 다양한 서비스 연동 가능
Technology Stack:
- Smart Contract: Solidity
- Blockchain: Ethereum
- Frontend: React, Web3.js
- IPFS for data storage
Achievement: 🏆 Upbit Developer Conference 2019 해커톤 3위 수상
GitHub: LuniSign Repository
🤖 AI & Machine Learning
nnstreamer-preprocessor
2019.09 ~ 2020.05
Description: 3D LiDAR 데이터를 위한 nnstreamer 전처리 모듈
Key Features:
- 3D LiDAR 포인트 클라우드 데이터 처리
- GStreamer 파이프라인 통합
- 실시간 데이터 스트리밍
- 딥러닝 모델 입력 최적화
Contribution:
- 2019 모두의 연구소 AIC 참가
- 3D LiDAR 데이터를 이용한 딥러닝 모델 분석
- 실시간 처리 파이프라인 구축
GitHub: nnstreamer-preprocessor
🚗 Automotive Projects
Vehicle Signal Specification Contribution
지속적인 기여
Description: COVESA Vehicle Signal Specification 프로젝트 기여
Contributions:
- 차량 신호 표준화 작업 참여
- AUTOSAR 호환성 검토
- 전기차 관련 신호 정의 기여
GitHub: vehicle_signal_specification
Adaptive AUTOSAR Study
학습 프로젝트
Description: Adaptive AUTOSAR Linux 시뮬레이터 학습 및 분석
Learning Objectives:
- Adaptive AUTOSAR 아키텍처 이해
- 서비스 지향 아키텍처 (SOA) 학습
- 차세대 자동차 소프트웨어 플랫폼 연구
GitHub: Adaptive-AUTOSAR
🎓 Educational Projects
ROS2 From Scratch
지속적인 학습
Description: ROS2를 처음부터 배우는 개인 학습 프로젝트
Learning Path:
- ROS2 핵심 개념 학습
- Publisher/Subscriber 패턴
- Service/Client 구조
- Action 서버/클라이언트
- 실제 로봇 제어 예제
GitHub: ros2-from-scratch
Smart Grid MAC Layer Simulation
학술 프로젝트
Description: OMNeT++를 활용한 스마트 그리드 MAC 계층 시뮬레이션
Key Components:
- 스마트 그리드 네트워크 모델링
- MAC 계층 프로토콜 시뮬레이션
- 성능 분석 및 최적화
- 데이터 수집 및 시각화
GitHub: smartGrid_MacLayer_Simulation
🎯 Clone Coding Projects
Learning Through Implementation
다양한 서비스들을 클론 코딩하며 새로운 기술 스택을 학습하고 있습니다:
Frontend Clones
- YouTube Clone: React, Redux, YouTube API
- Netflix Clone: React, Firebase, TMDB API
- Instagram Clone: React Native, Firebase
Backend & Full-Stack
- Twitter Clone: Node.js, Express, MongoDB
- E-commerce Platform: MERN Stack
- Real-time Chat App: Socket.io, React
Blockchain Projects
- Simple Cryptocurrency: Blockchain fundamentals
- NFT Marketplace: Solidity, Web3, IPFS
- DeFi Protocol Study: Uniswap, Compound analysis
🏆 Open Source Contributions
nnstreamer
2020.06 ~ 2020.11
Project: Neural Network Support as GStreamer Plugins
- Minor issue fixes and improvements
- Documentation enhancements
- Community engagement
Recognition: 2020 오픈소스 컨트리뷰션 아카데미 참가
GitHub: nnstreamer
📊 Project Statistics
Languages & Technologies Used
Frontend: React, React Native, Vue.js, HTML/CSS
Backend: Node.js, Python, Express.js, Go
Mobile: React Native, Expo
Blockchain: Solidity, Web3.js, Ethereum
Automotive: C/C++, AUTOSAR, MATLAB/Simulink
AI/ML: Python, TensorFlow, PyTorch
Database: MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Firebase
DevOps: Docker, AWS, Git, CI/CD
GitHub Activity
🎯 Upcoming Projects
2025 계획
-
Portfolio Website v2.0
- Next.js 기반 포트폴리오 사이트 리뉴얼
- 블로그 통합 및 프로젝트 쇼케이스 강화
-
Trading Bot Enhancement
- DwBot 기능 확장 및 성능 최적화
- 웹 기반 대시보드 개발
-
IoT & Edge Computing
- 라즈베리파이 기반 홈 자동화 시스템
- 차량 데이터 수집 및 분석 플랫폼
-
AI/ML Projects
- 자동차 관련 데이터 분석 프로젝트
- 컴퓨터 비전 기반 실용 애플리케이션
이 페이지는 지속적으로 업데이트되며, 새로운 프로젝트와 성과가 추가됩니다.